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透过数据分析找到获利“钻石”

------------大数据价值与商业模式应用论坛

乐居昆山网7月1日讯 今天上午,“大数据价值与商业模式”应用论坛在花桥国际博览中心举行。台湾中原大学企管博士、政治大学经营管理硕士彭曼清教授作为论坛的主讲嘉宾,从商业洞察的维度,剖析了大数据、物联网应用在商业模式上的实际应用,为企业探索更高层次发展提供了全新的思路。

近年来,大数据概念席卷全球,但大多是纸上谈兵,很多企业期望能够真正了解大数据,利用大数据,所以如何跳脱理论,发挥大数据的商业价值,成为业界一直在追寻的问题。
彭曼清认为,大数据的核心就在于“数据”。如果理不清“数据”,也就失去了意义。数据的核心价值,表现于环境变量应对能力、商业模式创新能力,想在新一轮竞争中掌握赢面,数据应用是关键。
那么,大数据的价值又在哪里呢?彭曼清介绍说,据相关统计表明,互联网上的数据每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。当然,海量数据仅仅是“大数据”概念的一部分,只有具备4个“V”的特征,也就是海量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value),才能正确认识大数据的价值所在,大数据的定义才算完整,而最后一个价值(Value),恰恰是决定大数据未来走向的关键。
明确了数据的价值,就可以进入关键步骤——“商业运用”。彭曼清指出,在商业运用之前,首先是获得数据,企业不妨先整理自己拥有的数据,即对企业内部现有资料进行分析,再结合外部数据或与第三方数据供货商合作,改善原有分析,建立新的分析架构,最后进入预测模型——确认分析架构——对应商业需求——设计商业需求各个对应环节之中。在这一发展过程中,她特别提醒各位企业家,在以大数据为中心的价值发展商业模式应用中,其流程顺序一定要正确,应遵循的顺序是观察商业趋势,确定市场范围,开发商业模式,分析数据、链接数据,进行小规模测试,逐步修整放大。其中,最后一项是开展商业模式运转后必须持续进行的一项工作,通过正确的流程和分析预测,会让商业投资更精准。
针对大数据商业模式中产生的“没资本”、“怎么挖”、“不会用”等难点问题,彭曼清认为,要“不被替代”,就应积极面对,一方面要为一个成功的商业模式设计案做准备,研究并分析设计商业模式所需要的各种元素,然后制作并测试可行的商业模式选项,从中挑选最好的,在实行中实地执行商业模式原型,依照市场的响应调整并修改商业模式。另一方面,企业还要做到“眼到”+“心到”,即观察社会脉动,政治变化、经济变化、社会趋势变化,又要涉及不同领域,学习社会学、心理学、行为学等知识,才能让大数据成为一种生产力,成为一种崭新的思维方式,成为企业获利的必要工具。